11月27日，索尼半导体处分决策公司晓谕将推出一款1/1.12英寸、约2亿像素、并在芯片里面集成AI推理电路的CMOS传感器—— LYTIA 901。这是众人首批将AI图像回应、电路级算法处理与成像结构如鱼似水的移动影像传感器。
家喻户晓，图像传感器是影相录像中最进犯的部件，它端庄将清朗转念为电信号。在图像传感器范围，索尼是当之无愧的引颈者。自上世纪70年代起，索尼便开动研发CCD图像传感器，即“电子眼”，并在80年代最初将其营业化。而后，索尼在该范围经久保捏朝上地位。2004年，索尼开动着眼于高清（HD）的改日，纵脱发展高速、低功耗的CMOS图像传感器。自此，索尼赓续研发交融新时候的高性能CMOS图像传感器，于今仍引颈着图像传感器范围的发展。
那么，这次索尼的这款AI CIS会不会再次激发影像翻新？
传统影像路子已走到颠倒
追念智高手机影像的发展，咱们会发现，这是一个赓续抗拒物理放纵的时候演化史。从镜头到算法，再到堆结构，行业试过统共能走的旅途，如今，这条路也曾接近颠倒。
第一个阶段是光学时期（2010–2016），这一时刻的影像升级逻辑相等简便：硬件越强，画面越好。从800万像素到1200万像素，再到更大的光圈、更长的焦距、更厚的模组，险些每一代旗舰手机都能在夜景、细节、颜色上带来平直肉眼可见的互异。但很快行业相识到：手机不是单反，它受体积放纵，镜头和传感器不可能无穷作念大。至此，第一条路走到了天花板。
接着来到了野心影相时期（2017–2023），用算法弥补物理上的放纵。从Google Pixel 2 开动，行业出现第一句确凿道理上的影像趋势标语：不是硬件决定画质，是算法决定画质。于是，HDR、夜景花式、多帧交融、语义识别、AI降噪、RAW域处理等等些时候改变了智高手机的成像容貌，让手机好像拍出“看起来比肉眼还明晰”的画面。
这时，影像不再仅仅传感器网罗的散伙，而酿成了硬件+算法+芯片算力协同发力。但问题随之出现：跟着算力需求翻倍增长，多帧堆叠导致拍摄延长，处理耗电显赫加多，因此就让算法连接变强，但老本也连接飙升，瓶颈再次出现。
然后又来到了结构堆叠时期（2021–2024），多摄系统开动上场。由于单摄难以隐秘广角、中焦、长焦需求，各大厂商开动加超广角、加2x东谈主像镜头、加5x/10x潜望式镜头、加ToF深感模组援助算法。虽然这不是为了画质才需要这样多录像头，而是为了绕过物理焦段放纵。
有关词,跟着这一都线捏续鼓励，行业又遭受了三个犀利实验：1）家喻户晓，当今的手机录像头越来越多，占据的面积也越来愈大，手机的影像模组已占整机体积的25–40%；2）跟着录像头数目的赓续加多，每新增一个镜头，算法工程量不是线性加多，而是几何级加多；3）HDR叠帧、夜景、超鉴别率算法，每一步都需要ISP/NPU参与，这意味入辖下手机发烧更高、续航下跌、视频录制时长受限，而消耗者也曾不肯意为手机影像阵一火续航和机身厚度。
换句话说，性能进入弧线越来越陡，但用户感知弧线越来越平。通过堆料换体验，也曾无法连接驱动影像翻新。是以问题出现了，如果不可再堆光学硬件，那影像体验还能怎么普及？如果说已往十年行业处分的问题是——手机如何拍得更真是？那么，改日十年要处分的是——开拓如安在成像时就连结真是？
而AI进入传感器——即是这条新路子的发轫。
AI进入传感器，是时候路子的紧要拐点
索尼 LYTIA 901最大的打破，并不是“2亿像素”，而是AI第一次从后端算法栈，进入前端网罗层，这是移动影像架构的部分重构。
为了充分阐发约2亿灵验像素的高鉴别率上风，这款新家具选用了四倍四倍拜耳编码（QQBC）阵列，其中16个（4×4）相邻像素通过交流模样的滤镜进行聚类。在平时拍摄时，这16个聚类像素的信号行为一个像素单位进行处理，使相机即使在夜间或灰暗的室内拍摄条目下也能保捏高感光度。另一方面，在变焦拍摄时，一种称为重马赛克的阵列转念处搭理将聚类像素还原为普通的像素阵列，从而收尾高鉴别率成像。
索尼指出，将QQBC阵列还原为普通像素阵列的阵列转念处理（重马赛克）需要极其复杂的野心经过。针对这款家具，索尼开发了一种基于东谈主工智能学习的全新QQBC阵列重马赛克时候，并将处理电路集成到传感器里面，这再次刷新了索尼在业界的记录。这项新时候好像处理庸俗难以再现的高频重量信号，从而更出色地还原缜密图案和笔墨等细节。此外，将基于东谈主工智能学习的重马赛克时候平直集成到传感器中，收尾了高速处理，并在4K鉴别率下以最高4倍变焦拍摄时，好像以高达30帧/秒的速率进行高质料视频录制。
一句话总结：已往是拍到什么就处理什么，当今是边拍边连结、边回应。
要知谈，已往传统算法才调取决于手机厂商，如小米调色滋味、苹果HDR战术、华为夜景算法等等，有关词传感器集成AI意味着：算法从手机厂“特有才调”，酿成影像硬件的“原生功能”。因此，改日手机厂之间的差距，将更多开始于生态闭环与场景连结才调，而不是HDR弧线怎么调。
此外，这也将带来延长与能耗断崖式改善。传统上，高倍变焦、夜景算法、超鉴别率处理，传统决策需要SoC篡改ISP/NPU，统共这个词链路功耗宏大。当AI处理平直发生在Sensor侧：ISP压力下跌、NPU无需介入每一帧变焦处理、捏续录制才调、散热进展显赫普及。
虽然，这不是说传感器内 AI 永恒更省电，而是说它在“高糊涂、庸俗调用、数据搬运占主导”的任务上更合算。尤其在视频变焦与及时预览场景中：若每帧都要 SoC 端承担重建与重马赛克，DRAM/带宽/篡改支拨会显赫高潮；传感器端完成一部分重建，十分于“把高频任务前移”，对整机功耗与延长更友好。这为XR开拓、万古录制、多镜头同步网罗翻开了实验旅途。
谁将受到影响？
在索尼的宣传案牍中，有一句值得深想：“即使在单目相机上进行高达4倍的变焦，也能收尾高清图像质料，为移动相机拍摄带来全新的体验价值。”
这一句话敌手机产业可能意味着：多摄体系依赖正在松动，光学变焦不再必须靠物理焦段。经久以来，多摄主若是为了处分长焦 vs 超广角视角冲突、光学定焦镜头无法隐秘连气儿变焦、传感器无法在缩放时保管纹理质料等问题。而AI重建 + 大底 + 高像素 = 连气儿变焦决策替代多摄结构。
因此，产业链层面会可能出现两个变化：第一是镜头数目下跌的压力，从“三摄/四摄标配”向“二摄/三摄”记忆；第二，模组结构再行排序，主摄的价值进一步高潮，次摄的角落价值下跌。这会让一些依赖长焦模组出货增长的方法（镜头、模组、VCM马达、校准事业）濒临压力。
除此以外，ISP/算法团队与手机品牌影像“谈话权”也可能会发活泼摇。如前文所述，传感器集成AI意味着算法的一部分从手机端（ISP/NPU）下千里到传感器端。影像权益中心可能从“手机算法团队”部分记忆到“传感器厂 + 端侧模子栈”。
索尼也将这款家具看的很重，因为索尼在新闻稿中提到，为了提高 LYTIA 家具品牌的闻明度，从“LYTIA 901”开动，统共改日以该品牌推出的家具都将革职转圜的定名体式“LYTIA（家具编号）”。
结语
从产业演进国法看，每一次CIS路子迁徙都发生在旧旅途的角落收益显赫下跌之时：硬件堆叠越来越贵、算法交融越来越复杂、功耗与体积越来越难以谐和。索尼最新的 LYTIA 901，把 AI 推理电路平直集成到 CMOS Sensor 里面，象征着移动影像从“像素竞赛”迈入“AI 原生成像”的新阶段。
它撬动的并不是某一颗镜头的市集体育游戏app平台，而是统共这个词影像系统的工程范式：手机影像正在从“多模组堆叠”转向“单摄野心平台”，由传感器在网罗霎时完成更多回应与重建，把野心链路前移到最连结光信号的地点——这恰是其成果、延长与功耗上风的根源。